V-Man人员多特征搜索引擎

一.引擎概述

行人多特征识别技术则是通过人工智能的方法,让计算机从海量监控视频中自动的提取行人目标,分析行人的特征,然后根据犯罪嫌疑人的特征自动筛选,不仅大大的节省人力物力,同时也会大大缩短犯罪嫌疑人的归案时间。   

V-Man智能人员多特征搜索引擎通过十余种人员重要特征(如性别、年龄、发型、衣着、附属物等)的筛选,可极大地提高使用者查找案件线索的能力和目标人员排查与锁定的效率。

二.功能介绍

中科唯实研发团队利用先进的深度学习技术,克服了光照、天气等难点因素,能够快速准确地识别行人的各种重要特征,如性别、年龄、发型、衣着、是否骑车以及随身携带的物品等。所研发的行人多特征识别算法有着灵活的部署方式,可实现时间自定义、识别区域自定义,快速准确。利用智能视频分析服务器集群,可以实现对平安城市几百路监控视频进行不间断的行人多特征分析与检索,排查可疑人员并及时发出预警信号。行人多特征识别技术将极大地提高公安查找犯罪线索的能力、犯罪嫌疑人排查与锁定的效率,助力平安城市新一代智能视频监控平台的建设。

 

在人体结构化基础上进行检索查询,可以解决快速目标查找问题,如将嫌疑人的截图输入至侦查系统中,利用人形检索的功能,系统会根据目标嫌疑人的衣着、颜色分布、体态特征快速地在案发点附近的多路摄像头中进行全局搜索,查找出相似的目标,并将结果以快照的形式输出,结合GIS地图进行时空研判分析,刻画出嫌疑人的行动轨迹。