公共安全领域人员监控解决方案

需求分析

由于反恐、保障国土安全、社会安全等需要,世界上各个国家都对安防领域加大了投入,进入特定场所或公共场所的人员身份识别是安全防范工作的一个核心问题。然而在目前的身份识别过程中主要采用的都是人工盘查方式,这样的方式仅能在小范围人群中采用,一旦进入大流量人群或者特定环境下的人群身份识别的话则明显暴露了其缺点:

目前,公共安全领域对人脸识别技术存在着很大的需求,具体如:通过对公共场所中的各类视频人像信息进检测、采集、分析,同时与在逃人员、涉案人员、黑名单人员等布控人员信息库实时比对,构建基于实时视频的实时抓拍照片比对检测服务,实现布控人员的实时报警提醒。

方案介绍

一.系统架构

中科唯实动态人脸识别布控系统可在光线稳定、环境可控场景下,对多路摄像头监控范围内的多个人脸同时进行检测、跟踪并与大规模人脸数据库进行实时比对,实现快速身份识别,可提供24小时监控与预警,极大提升了传统视频监控的预警功能和智能化程度,拓展了人脸识别技术的应用空间,对反恐、追逃、人员身份识别等有重要意义。

图1:系统架构示意图

二.系统功能

本系统采用C/S构架设计,可实现人员人脸的抓拍采集、建模存储、动态人脸比对、实时报警一体化服务。

系统主要由前端接入设备、网络传输、后端中心管理软件、人脸业务应用客户端等组成。

1.动态人脸抓拍存储:在重点场所部署人脸抓拍设备,对经过的人员进行人脸检测和人脸跟踪,利用人脸质量评分算法对人脸定位、评分、抓取最优人脸,能自动筛选出一张(或几张)人的正面脸部信息最为清晰的人脸图像作为该人员的抓拍图像,并把人脸照片、抓拍地点、抓拍时间等信息上传到中心人脸管理平台进行存储及比对,进行统一存储,以方便后期的检索与查询。

2.实时人脸比对:系统提供实时视频监控功能,在浏览实时视频图像的同时,可对摄像机的实时视频进行人脸分析,实时显示人脸抓拍图片,对于人脸抓拍图片可随时注册入库。如果抓拍人脸的相似度达到或超过设定报警阈值,系统自动进行预警,提醒工作人员。工作人员可以根据双击报警信息查看详细信息进行核实。

3.以图搜图:可从本地电脑上传的人员图像照片,进行条件范围内的人员信息查询。同时,系统支持实时抓拍通过摄像头的人脸照片,在事后进行反向查询。

可用于人员身份的快速确认,在系统中上传待查询的人脸照片,可返回按照相似度值从高到低顺序排列的人员列表,可以通过现场采集抓拍到的人脸照片和人脸库进行比对检索,从而达到快速确认其身份的目的。

4.行人特征显示:系统除了提供实时人脸抓拍结果显示以外,同时可以实时显示该人的性别、年龄范围、头发长度、衣服颜色纹理、是否戴帽、是否携带包、是否骑车、面对方向等更多的人员特征属性(可选功能)。

5.行人特征查询:可以按照摄像机范围、时间范围、行人的性别、年龄段、是否戴帽、服饰颜色、是否带包、是否骑车、行进方向等条件,对行人抓拍库记录进行查询,查询结果图片支持关联播放原始录像片段功能。在播放其原始录像片段时,可以通过框选行人全身区域的方式,对已找到的行人目标,进行二次以图搜图式搜索,扩大搜索查询范围,进一步查询该行人的行动轨迹(可选功能)。

6.布控报警:可以按摄像机、时间段、布控人员信息、处置状态等条件,对布控报警记录进行查询,工作人员可对查询到的报警结果进行详情查看,进一步核实报警记录。

注:在系统对接第三方流媒体(例如:视频监控)平台时,可以根据报警抓拍时间、报警地点、报警抓拍图片帧号等信息,关联播放该目标人员出现的原始视频录像。

7.人脸建库:实现布控人员建库,可根据人员属性进行分别建库或比对的策略设置,使用者可进行新人员信息的注册。

三.系统优势

1.人脸自动检测,场景智能优化前端相机,最佳宽动态摄像头,捕捉最佳图片

2.丰富的动态视频识别的现场部署经验,参与设计全过程

3.先进性分布式架构,无限集群扩展