中科唯实受邀参加2017人工智能技术大会 首秀人体多模态特征分析技术

发布时间:2017年06月02日 13:54

2017年5月21日由中国人工智能学会和中国中文信息学会联合主办,以“交叉、融合、相生、共赢”为主题的全球人工智能技术大会在北京国家会议中心举办。作为中国人工智能技术和产业领域规模最大、影响力最强的专业会议之一,本次大会汇聚了全球人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英。中科唯实受邀参加了模式识别与智能感知分论坛,并带来了“眼疾搜快:人体多模态特征分析技术的实战落地”的主题演讲。首次发布的人体多模态特征分析技术吸引了与会者和媒体的广泛关注。

何为人体多模态特征识别技术?

想在茫茫人海中寻找一个特定的人是一件非常困难的事情,虽然城市的很多地方都有监控摄像头,但是类似的工作还是需要耗费大量的人力物力,如同大海捞针。而中科唯实推出人体多模态特征识别技术,就是为了帮助我们快速的找到大海里的那根“针”。

图一:中科唯实王璐博士在做主题演讲

人体多模态特征分析技术利用深度神经网络,从大量行人样本中学习特征表达,对人的固有属性,包括性别、年龄、发型和体型;穿戴属性,包括衣着颜色纹理、帽子、眼镜、围巾、鞋子、携带物以及运动属性,包括朝向、是否骑车等特征进行分类识别,只需输入搜寻对象的特征即可在公共安全摄像头中发现符合描述的人。与人脸识别系统不同,人体多模态识别系统分析目标人员的全身图像,即便看不清人脸,甚至是背面,也能识别到目标,特别适用于帮助公安确认犯罪嫌疑人,找寻走失的孩子和老人,适用于火车站,体育场,购物中心等人群密集的场所。

人体多模态特征分析技术的实战落地

中科唯实的人体多模态特征分析技术是基于2014年ImageNet国际大赛冠军的物体识别算法,并且经过千万级真实公安监控景数据的训练。中科唯实为实现真正的技术落地,近年来与北京、山东、山西、河南等地的公安合作,推出多个人体多模态特征分析技术的实战应用。通过这些实战应用,可以帮助我们快速找到犯罪嫌疑犯,找寻走失的儿童和老人。

 

图二:中科唯实系统软件界面

1. 实时人体多模态特征识别:对监控场景下的行人进行实时多模态特征的分析,将特征数据入库,用于后续的检索。这些特征能够提高公安查找犯罪线索的能力、以及寻找走失人员的效率。

2. V-Man跨场景海量行人检索:通过特征检索,在海量监控视频中快速定位可疑人员出现的时间和地点,并调取录像。该应用曾帮助北京市某小区找到失踪老人。

3. V-Search跨场景以人搜人:通过在视频中截取目标图片或者上传目标的图片直接在海量视频中进行检索。该应用曾协助山东某市高新区公安抓获犯罪嫌疑人。

4. 利用带有深度传感功能的相机,测量出人的身高,更有助于对人的属性特征以及行为进行识别。此款深度相机为目前全球首发。

 

认真履行国家科研技术落地使命

本次2017GAITC上,中科唯实可以大放异彩并不奇怪。近年来,各地区人口丢失、抢劫、造事逃逸等社会公共安全问题已屡见不鲜,业内人士指出,维护社会公共安全,除了意识的觉醒,安全机制的建立、高科技技术的研发更是重中之重。

中科唯实是一家由中国科学院自动化研究所孵化出的人工智能公司,依托智能感知与计算研究中心的强大研发后盾,致力于研究视频大数据中人、车的多模态特征分析。

提及未来,中科唯实表示,将专注于智能感知与计算研究中心的科研成果产业落地,做真正可以解决社会公共安全的高科技企业,认真履行国家科研技术落地使命并力求成为视频大数据的深耕者,为我国社会公共安全提供智慧大脑。