V-Car车辆侦查系统

中科唯实V-Car车辆侦查系统采用具有国际领先水平的深度学习与图像视频分析技术,采用C/S架构设计,通过在公安信息网卡口系统建设V-Car车辆侦查系统(以下简称V-Car),可实现对前端抓拍出来的过车图片进行再次结构化,分析出车辆品牌、年款、年检标、遮阳板、安全带等细部特征。定位于中心车辆智能结构化处理,充分满足海量车辆图片结构化分析处理的需求,为公安、交警部门基于车辆应用分析提供数据依据。

一.系统逻辑架构

V-Car系统基于已建设的智能卡口平台、智能电警平台或智能卡口电警联网平台,对各平台中所记录的过车图片进行深度的数据分析,同时通过对接车辆盗抢库、车驾管库等系统,针对所汇聚的车辆大数据进行深度的业务应用分析,并为其他应用系统提供分析后的车辆数据。

二.系统功能

V-Car系统是基于卡口等过车图片,通过高速智能分析处理,自动识别车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车辆特征物等。通过智能分析实现车辆信息结构化,满足涉车案件的车辆轨迹拾取、大数据分析研判以及假套牌、无牌、更换车牌等行为自动识别报警。

V-Car系统主要满足移动单兵作战需要,实现车辆的移动布控、检索和车辆查缉布控等需求。

 

  1 车辆信息结构化

V-Car系统可以将图片、视频等非结构化视频图像信息识别为结构化信息,包含车辆号牌、号牌颜色、车牌类型、车身颜色、车辆品牌、车辆子型号、年款、车辆类型、主驾安全带检测、副驾安全带检测、驾驶员人脸、年检标、遮阳板、挂件、摆件等。

  2 实时过车自动识别

V-Car系统提供实时过车监视功能,支持对正拍车头或车尾的摄像机实时视频进行车辆特征分析,在浏览实时视频的同时,可以显示经过车辆的实时过车信息。

  3 历史过车分析

V-Car系统可对卡口电警系统抓拍的历史过车数据进行二次分析,实现车辆的车标、年款、年检标、挂坠、摆件等更丰富的车辆特征信息分析。

人工导入识别:支持用户人工导入车辆图片,通过系统对图片分析识,可获取到图片中车辆的特征数据信息。

  4 车辆特征检索

V-Car系统针对用户实际工作当中存在同已知条件进行各种分类查询,提高对车辆的深度分析研判,支持按照车身颜色、车牌号码、车辆品牌、车辆车系、车辆年款等多种方式进行检索。

  5 车辆号牌检索

车牌号牌检索可以通过输入需要搜索的车辆牌号查找到符合该车牌号的所有车辆信息。系统支持车牌号码模糊检索。对于多次出现的车牌号码,可以在地图上刻画其行车轨迹。

  6 车身颜色检索

车身颜色检索可以按照红、绿、蓝、粉、棕、黄、白、黑等8种常见颜色对车辆进行检索。由于车身颜色受光照和夜晚补光的影响比较严重,故针对白天车身颜色识别准确率>90%。

  7 车辆品牌检索

车辆品牌检索可以通过输入需要检索的车辆品牌,得到符合条件的所有车辆信息。V-Car系统能识别的车牌品牌多于170个,子品牌多于1800种。

  8 车辆类型检索

车辆类型检索可以通过输入需要检索的车辆类型,得到符合条件的所有车辆信息。

  9 车牌颜色检索

车辆类型检索可以通过输入需要检索的车辆车牌颜色,得到符合条件的所有车辆信息。系统能提供检索的特征物包括蓝牌、黄牌、白牌及黑牌等。

  10 车辆数据研判

V-Car系统可根据已有车辆完成:车辆跟车分析、套牌车分析、踩点车辆分析、落脚点分析、昼伏夜出分析、行车轨迹分析、同行车辆分析等。

  11 车辆布控

V-Car系统可以设置车辆布控规则,可根据监控点、特征物、车牌号码、车牌类型、车身颜色、车辆类型、车辆品牌、车系、车款等信息综合布控。当V-Car系统处于布控时,一旦出现符合条件的车辆,系统自动告警并记录该车辆信息。

  12 统计分析

通过对信息关联可以实现对车辆在特定时间范围内出现的频次进行分析。支持时间段和卡口两种方式来统计特定条件下的流量情况,统计结果可通过折线图、柱状图等形式显示。 

三.系统特点

1. V-Car系统基于图片流、视频流的车辆分析技术,利用国际领先的机器学习与图像视频分析技术,将海量视频、图像等非结构化数据转化为结构化数据,并对其进行实时深度数据挖掘提取;

 

2. 对机动车的检索查找不再仅限于车辆号牌、时间、地点,而是可以利用几乎所有车辆特征,成功将传统的“以牌找车”模式升级为“以车找车”模式,解决了使用假牌、套牌、无牌,或遮挡和污损车牌等现阶段广泛存在于涉车案件中的问题,为涉车案件提供了更高效的检索方式;

 

3. 视频图片分析算法将图片、视频等非结构化信息识别为结构化信息,包含车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、年款、车辆类型、摆挂件、安全带、遮光板等车辆特征信息;

 

4. 可对部署在桥梁涵洞、道路、出入口等场景下的高清监控视频进行分析,提供“虚拟卡口”功能,扩大车辆信息采集及布控范围。